재무 데이터의 출처와 활용 방법
Modelvix는 두 개의 신뢰할 수 있는 제공처로부터 재무 데이터를 수집합니다: Finnhub — 재무제표(손익계산서, 대차대조표, 현금흐름표)와 실시간 시장 데이터(주가, 시가총액, 거래량)의 주요 제공처입니다. Finnhub는 전 세계 90개 이상의 거래소에서 40,000개 이상의 상장 기업을 커버합니다. Financial Modeling Prep (FMP) — 주요 재무 비율, 과거 재무 요약, 업종별 지표 등 보충 기본 데이터를 제공합니다. FMP는 주요 데이터를 교차 검증하여 정확성을 높이는 데 활용됩니다.
Modelvix는 대시보드를 구동하는 세 가지 핵심 API 엔드포인트를 제공합니다: GET /api/simulate/{ticker} — 기본 시뮬레이션 엔드포인트입니다. 재무제표 가져오기, 기본 데이터 업데이트, 일일 주가 갱신, 섹터 중립 DCF 밸류에이션, 10,000회 몬테카를로 시뮬레이션, 최종 투자 등급 분류까지 전체 분석 파이프라인을 실행합니다. POST /api/simulate/{ticker}/sensitivity — 민감도 분석 엔드포인트입니다. 사용자가 주요 가정(WACC, 터미널 성장률, 매출 성장률)의 변화가 내재 가치에 미치는 영향을 테스트할 수 있도록 민감도 매트릭스를 생성합니다. GET /api/reverse-dcf/{ticker} — Reverse-DCF 엔드포인트입니다. 가정에서 가치를 도출하는 대신, 현재 주가를 정당화하는 시장 내재 성장률을 산출하여 시장 기대치와 실제 과거 실적을 비교할 수 있게 합니다.
재무 데이터는 매일 갱신됩니다. 주가는 각 거래일 장 마감 후 업데이트됩니다. 기본 데이터(재무제표, 주요 비율)는 새로운 공시가 있을 때마다 동기화됩니다. 모든 계산 결과는 일관된 성능과 공정한 비교를 위해 24시간 동안 캐시됩니다. 즉, 동일한 티커를 하루 안에 여러 번 분석해도 동일한 캐시 결과가 반환되며 매번 새로 계산하지 않습니다.
정확성을 위해 노력하지만, 사용자는 다음 한계점을 인지해야 합니다: 데이터 품질은 제공처(Finnhub 및 Financial Modeling Prep)에 의존합니다. 특히 소형주나 해외 기업의 경우 재무제표가 지연되거나 수정·누락될 수 있습니다. 최근 상장되었거나 상장 폐지되었거나 구조 조정 중인 기업은 신뢰할 수 있는 DCF 분석에 충분한 재무 이력이 없을 수 있습니다. Modelvix는 투자 리서치를 보조하는 분석 도구입니다. 투자 조언이 아니며, 모든 결과는 독립적으로 검증하고 더 넓은 의사 결정 과정의 일부로 활용해야 합니다.
Modelvix는 투명한 계산 모델 위에 구축되었습니다. 모든 DCF, 몬테카를로, Reverse-DCF 계산은 서버 측에서 동일한 방법론으로 수행되며 모든 사용자에게 일관되게 적용됩니다. WACC, 터미널 성장률, 매출 전망, 마진 추정치 등 모든 가정의 출처는 분석 리포트에 표시되며, 내장된 슬라이더를 통해 각 가정을 대화식으로 조정하여 실시간으로 가치 평가 변화를 확인할 수 있습니다.