편집 정책
Modelvix의 콘텐츠가 어떻게 제작되고, 어떤 데이터로 만들어지며, 어떻게 계산·갱신·수정되는지 — Modelvix Research Team이 스스로에게 적용하는 운영 기준입니다.
콘텐츠 제작
Modelvix의 모든 편집 콘텐츠 — 블로그 글, 학습 가이드, 설명 페이지 — 는 Modelvix Research Team이 제작합니다. 팀은 플랫폼이 실제로 사용하는 평가 방법인 DCF, 몬테카를로 시뮬레이션, Reverse-DCF에 대한 콘텐츠를 기획하고 작성하고 관리합니다. 우리는 개인 저자 프로필이 아닌 팀 바이라인으로 발행합니다. 허위로 만들어진 실명, 사진, 자격증은 이 사이트에 존재하지 않습니다. 콘텐츠를 뒷받침하는 것은 특정 인물이 아니라 플랫폼 자체의 투명성입니다. 모든 계산은 문서화되어 있고, 모든 가정은 조정 가능하며, 모든 데이터 출처는 공개되어 있습니다. 가이드는 도구가 하는 일을 설명하기 위해 작성됩니다. 수익을 약속하거나 특정 종목을 추천하지 않습니다.
데이터 출처
Modelvix 분석은 플랫폼이 실제로 사용하는 공개 금융 데이터 제공처를 기반으로 합니다: • Finnhub — 재무제표 및 시장 데이터의 주요 제공처 • SEC EDGAR XBRL — 주요 공시 서류의 폴백 우리는 실제로 사용하는 출처만 인용합니다. 재무 데이터는 매일 갱신되고, 계산 결과는 24시간 동안 캐시되어 모든 사용자가 일관된 숫자를 보게 됩니다. 출처 간에 불일치가 있으면 2차 논평보다 주요 공시 자료와 공식 제공처 데이터를 우선합니다.
계산 방법론
Modelvix의 평가 엔진은 DCF 기반 분석을 실행합니다. 종목당 수천 개의 몬테카를로 시나리오, 백분위 출력(P10–P75), Reverse-DCF 내재 성장률이 그 결과입니다. 입력 변수가 어떻게 정의되고, 분포가 어떻게 샘플링되며, 결과가 어떻게 산출되는지는 방법론 페이지에 문서화되어 있습니다. 편집 콘텐츠는 해당 방법론과 일치해야 합니다. 방법론이 변경되면 영향을 받는 가이드를 검토하고 갱신하여, 우리가 발행하는 내용이 도구가 계산하는 방식과 일치하도록 유지합니다.
가정
Modelvix의 모든 평가는 가정에 의존합니다 — 매출 성장률, 영업이익률, ROIC, WACC, 터미널 성장률이 그것입니다. 이 가정들은 분석 리포트에서 조정 가능한 슬라이더로 노출되므로, 어떤 가정이 결과를 만들었는지 정확히 확인하고 대안을 직접 테스트할 수 있습니다. 분포 가정은 결과의 범위를 만들어내기 위한 보수적인 통계 관행입니다. 이는 모델링 선택이지 객관적 사실이 아니며, 우리는 그렇게 표현합니다. 어떤 출력도 주식의 미래 주가에 대한 정밀한 예측으로 읽어서는 안 됩니다.
업데이트
분석에 사용되는 재무 데이터는 매일 갱신됩니다. 편집 페이지도 지속적으로 관리됩니다. 방법론, 데이터 출처, 플랫폼 동작이 변경되면 영향을 받는 페이지를 수정합니다. 각 페이지는 사이트의 버전 이력에서 파생된 최종 업데이트 날짜를 표시하므로, 페이지가 마지막으로 언제 변경되었는지 확인할 수 있습니다.
오류 수정
실수는 발생합니다. 우리가 콘텐츠의 오류를 발견하거나 신고를 받으면, 원본 데이터와 방법론 대비 검토한 뒤 해당 페이지를 수정합니다. 오류는 About 페이지의 익명 피드백 위젯으로 신고할 수 있습니다. 신분을 밝힐 필요는 없습니다. 페이지, 섹션, 그리고 무엇이 잘못 보이는지에 대한 구체적인 설명이 있으면 충분히 조사할 수 있습니다. 수정 사항은 페이지에 직접 반영되며, 페이지의 최종 업데이트 날짜가 변경 사항을 반영합니다.
교육 목적
Modelvix는 교육 및 정보 제공 목적으로 설계된 분석 도구입니다. 이는 재정적 조언, 투자 조언, 또는 특정 증권의 매수나 매도 추천이 아닙니다. 모든 결과는 사용자가 조정 가능한 가정과 과거 데이터에 기반하며, 이는 미래 성과를 반영하지 않을 수 있습니다. 과거 성과가 미래 결과를 보장하지 않습니다. 투자 결정을 내리기 전에 항상 자신의 조사를 수행하고 자격을 갖춘 재정 전문가와 상담하십시오.
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최종 업데이트: 2026-08-28